Professeur des universités au laboratoire PIMM ayant 24 ans d’expérience dans les sciences et technologies de l'information (STIC) notamment dans les domaines du traitement et de l’analyse de l’image, ainsi que de la fusion et de l’extraction de données couplés aux techniques d’apprentissage artificiel.  Co-auteur de plus de 120 publications à comité de lecture dans ces domaines. Investigateur principal de plusieurs projets de recherche au niveau national et international. Participation à des projets stratégiques tel que la filière Manufacturing de l’AiCarnot en étant Responsable du Défi Conception Virtuelle et Collaborative, ou bien la chaire de recherche jumeaux numériques de la construction et des infrastructures dans leur environnement.

Activités de recherche

Mon expertise scientifique se situe dans les domaines du traitement d’images, de la vision par ordinateur et de l’analyse de données. Je m’intéresse en particulier au développement de techniques d’analyses d’images pour la reconnaissance automatique d’objets présents dans une scène. Au sein de l’équipe DISCOH, je me positionne  dans l’axe SHM, en particulier dans la problématique de détection et caractérisation des dommages dans des structures complexes et leur suivi dans le temps, où les approches basées images seront complémentaires aux méthodes analytiques basées sur la propagation d’ondes. Je mène également des travaux de recherche sur les jumeaux numériques (JN)  et leur mise en œuvre comme outils d’aide à la décision, avec des cas d’études autour de l’industrie et des infrastructures (gestion énergétiques des bâtiments, ferroviaires, villes intelligentes, etc .).

Publications : Google Scholar 

Activités pédagogiques

• Traitement et analyse d'images 
• Intelligence artificielle appliquée à l'industrie du futur
• Vision par ordinateur et Machine Learning
• Réalité augmentée

Parcours professionnel

• Depuis Sep. 2017  : Professeur des universités, Ecole Nationale Supérieure d’Arts et Métiers (ENSAM)
• 2004 – Août 2017  : MCF à l’UFR Sciences et Technologies, Université d’Evry Val d’Essonne. Section CNU 61
• 2003 - 2004             :  Attaché temporaire d’enseignement et de recherche (ATER) à temps complet, Université d’Evry val d’Essonne