Francisco Chinesta est professeur des universités en physique numérique à l'Ecole Nationale Supérieure des Arts et Métiers (Paris, France), membre honoraire de l'Institut Universitaire de France et membre de l'Académie royale d'ingénierie d’Espagne. 

Il est président du comité scientifique d’ESI Group, et directeur de son département scientifique.

Il a été et reste impliqué dans différentes chaires :

• AIRBUS (2008-2012) à l’École Centrale de Nantes, autour la simulation avancée des procédés de fabrication.
• ESI (2013-2017) à l’École Centrale de Nantes, autour de la simulation avancée basée sur des techniques de réduction de modèles.
• ESI (2018-2023) aux Arts et Métiers Sciences et Techniques autour des jumeaux numériques informés par la physique.
• SKF (2023-…) aux Arts et Métiers Sciences et Techniques, autour des techniques d’apprentissage et IA informées par la physique, appliquées à la simulation et contrôle dans des conditions extrêmes.
• RTE (2023-…) aux Arts et Métiers Sciences et Techniques autour de la modélisation hybride des actifs électriques. 
• KEYSIGHT (2024-…) aux Arts et Métiers Sciences et Techniques autour de la modélisation avancée hybride des systèmes complexes.

Il a reçu de nombreux prix scientifiques, notamment le prix IACM-Fellow (International Association of Computational Mechanics) en 2012 à Sao Paulo, le prix IACM Zienkiewicz (New York, 2018), le prix ESAFORM (Stuttgart, 2000), ...

Il est auteur de plus de 400 articles dans des journaux internationaux et plus de 1200 contributions en congrès.

Il a été président de l’association française de mécanique numérique (CSMA) pendant 8 années, ayant assure la présidence du comité d’organisation du WCCM-ECCOMAS en 2020 avec plus de 3500 participants. Il est président de l’association française de mécanique (AFM). Il a été directeur pendant 10 années du GdR CNRS autour de les techniques de réduction de modèles, et est à présent directeur du GdR CNRS I-GAIA autour de l’ingénierie augmentée par la donnée et l’IA.

Il a reçu de nombreuses distinctions, dont les Palmes académiques, l'Ordre nationale du mérite, ... en 2018 le Doctorat Honoris Causa de l'Université de Saragosse (Espagne) et en 2019 la Médaille d'argent du CNRS. 

Il est le directeur du programme DesCartes sur l'intelligence artificielle hybride que CNRS@CREATE développe à Singapour.

Topics

• Physique numérique
• Réduction de modèles
• Apprentissage informé par la physique
• Assimilation de données et jumeaux hybrides

Liens

• Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=bUC7RZcAAAAJ&hl=en 

• DesCartes project:

https://descartes.cnrsatcreate.cnrs.fr/ 

• GdR I-GAIA:

https://gdr.igaia.cnrs.fr/